大腦與熵
為什么熱量總是從較熱的物體傳遞到較冷的物體？為什么凋落的樹葉不會重回枝頭，枯萎的花朵不會重新綻放？
自然界中宏觀事物的發(fā)展過程都有一個優(yōu)先的方向，遵循的規(guī)律便是熱力學(xué)第二定律，也稱“熵增加原理”，它指的是在一個孤立系統(tǒng)里，如果沒有外力做功，其無序的程度（即熵）會不斷增大。
人的生命也如此，從物理層面的運動到精神層面的思考，都會消耗能量并產(chǎn)生熵，打破原有的平衡。我們的大腦也是如此，當(dāng)我們思考時，大腦會消耗能量，產(chǎn)生熵。
熱力學(xué)第二定律，有幾種常用的表述方式。德國物理學(xué)家克勞修斯將其表述為：熱量不能自發(fā)地從溫度低的物體傳遞到溫度高的物體。英國物理學(xué)家威廉·湯姆遜（開爾文勛爵）和德國物理學(xué)家馬克斯·普朗克將其表述為：不可能從單一熱源吸取熱量，使之完全變成功，而不產(chǎn)生其他影響。熵增加原理表述為：孤立系統(tǒng)的熵永不自動減少，熵在可逆過程中不變，在不可逆過程中增加。
思考越高級熵越多
人類的大腦每天需要接收、記憶各種信息，學(xué)習(xí)、理解各種知識，分類、處理各樣事務(wù)。這意味著大腦的熵在不斷增加，若不及時優(yōu)化、排序，大腦就會越來越無序。
研究人員利用功能性核磁共振成像（fMRI）技術(shù)，觀測到大腦不同認知功能的區(qū)域消耗的氧氣量，從而計算出大腦不同時間、不同位置的能量消耗情況，并通過模型，計算出其產(chǎn)生的熵。
研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)大腦處于休息狀態(tài)時，各個腦區(qū)處于不同狀態(tài)且不斷轉(zhuǎn)換，但各個狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)換是隨機、可逆的。我們認為這是一種“細致平衡（detailed balance）”狀態(tài)。
而當(dāng)大腦處于思考狀態(tài)時，各個腦區(qū)在不同狀態(tài)間的轉(zhuǎn)換存在方向性，這被稱為“細致平衡破缺（broken detailed balance）”。也就是說，在思考的過程中，神經(jīng)活動的“細致平衡”被打破了，這時表示混亂程度的熵也增加了。
研究人員發(fā)現(xiàn)，在情緒處理、工作、社交、語言、理性思考、風(fēng)險決策、運動執(zhí)行等7種不同類型的大腦認知活動中，運動執(zhí)行和風(fēng)險決策等活動中的熵產(chǎn)生最明顯，而語言、情緒處理等活動中的熵產(chǎn)生較少。也就是說，進行越高級、越復(fù)雜的認知活動，大腦產(chǎn)生的熵越多。
挖掘大腦的潛能
結(jié)合這一科學(xué)研究與自己用腦學(xué)習(xí)時的情況想一想、觀察一下，前文中說的與自己的情況是不是一樣？利用這項研究可以讓我們在未來學(xué)得更好或變得更聰明嗎？我們又要如何對抗大腦熵的增加呢？
研究表明，當(dāng)學(xué)習(xí)的速度慢下來時，神經(jīng)元中熵的增加會減緩，從而使我們的學(xué)習(xí)效率不降反升。
對于每個人來說，大腦是我們身體的總指揮部，對抗大腦熵增加的方法就是科學(xué)用腦，不斷挖掘大腦的潛能。例如，在學(xué)習(xí)方面，可以不斷地重復(fù)、慢慢雕琢、反復(fù)練習(xí)，要知道“欲速則不達”“慢工出細活”反而學(xué)習(xí)效率更高?；蛘呷タ匆粓鲭娪啊⒆x一本書、與朋友進行一次暢談，從中探索到新鮮的信息、知識或智慧，為大腦“減熵”。
人類對自身大腦的認知與探索神秘而迷人的宇宙一樣，充滿未知卻又其樂無窮。想要真正解鎖人類大腦蘊藏的玄機還有很長的路要走，但相信總有一天，人們能解開大腦的終極奧秘！
（作者單位：同濟大學(xué)生命科學(xué)與技術(shù)學(xué)院）轉(zhuǎn)自學(xué)習(xí)強國
